Anonimizer

Claude a terápiás szövegeken, úgy, hogy a nyers adat a rendelőben marad.

Az Anonimizer a praxis vagy a kutatócsoport saját szerverén fut. Kiveszi a szövegből, ami azonosíthat valakit, a modell válaszába pedig helyesen, magyarul ragozva teszi vissza.

Ülésjegyzet, ahogy a rendelőben van

Csak a stúdió szerverén létezik.

Kovács Anna 34 éves, a makói Kígyó patikában dolgozik gyógyszerészként. A bátyja, Péter tavaly szeptemberben halt meg motorbalesetben a 43-as úton. Azóta nem jár el a csütörtöki kóruspróbákra.

  • azonosíthat valakit

A Claude válaszából a visszacserélő ezt csinálja:

„Érdemes [Személy_1]-nek megerősíteni…” lesz belőle: „Érdemes Annának megerősíteni…”

Hogyan jut el egy kérés a modellig és vissza

Öt lépés. Négy a saját hálózatán fut, egy a felhőben, és oda csak álnevesített szöveg jut el.

  1. Álnevesítés

    Szabályok, magyar névelem-felismerő (HuSpaCy) és egy helyi modell keresi meg a neveket, helyeket, dátumokat és a ritka, árulkodó részleteket.

    Saját szerveren

  2. Ellenőrzés küldés előtt

    Egy második helyi modell megnézi, maradt-e azonosítható részlet. Ha kétes, a kérés megáll, és a kijelölt kolléga dönt.

    Saját szerveren

  3. Elemzés

    A Claude az álnevesített szövegen dolgozik, EU-s régióban, adatmegőrzés nélkül, adatfeldolgozói szerződéssel.

    Felhőben

  4. Visszacserélés

    A kódok helyére visszakerülnek az eredeti nevek, a magyar ragozással együtt. Az általánosított részletek nem kerülnek vissza.

    Saját szerveren

  5. Napló

    Minden döntés helyi, titkosított naplóba kerül, hogy utólag is ellenőrizhető legyen.

    Saját szerveren

Kinek készül

Kutatócsoportoknak

Interjúátiratok kódolása és témaelemzése úgy, hogy az etikai engedély és a résztvevői beleegyezés feltételei teljesülnek.

  • helyi telepítés a csoport gépén vagy virtuális gépén;
  • dokumentációs csomag az etikai kérelemhez: adatfolyam, hatásvizsgálati sablon, mért pontosság;
  • nyílt, magyar nyelvű mérőkorpusz, amellyel a pontosság bárki által ellenőrizhető.
A kutatási terv

Terápiás praxisoknak

Ülésjegyzetek összefoglalása, dokumentáció és felkészülés szupervízióra, a titoktartás megtartásával.

  • előre telepített kis szerver a rendelőben;
  • felügyeleti felület a jelzett kérésekhez;
  • adatfeldolgozói szerződés és ügyfél-tájékoztató minta.
Az üzleti terv

Amit vállalunk, és amit nem

Vállaljuk

  • A nyers szöveg és a kódtábla nem hagyja el a saját hálózatát.
  • Ami kimegy, az minimalizált és álnevesített, és előtte ellenőrizzük.
  • A felismerés pontosságát nyílt korpuszon mérjük, és az eredményt közzétesszük.
  • Minden lépés naplózott és visszakereshető.

Nem vállaljuk

  • Nem ígérjük, hogy egyetlen személyes adat sem jut ki. Terápiás szövegben ezt senki nem tudja garantálni; mi a kockázatot csökkentjük és mérjük.
  • Nem diagnosztizál, nem triázsol, nem becsül kockázatot. A szakmai döntés mindig a szakemberé.
  • Nem helyettesíti az adatvédelmi hatásvizsgálatot és az ügyfelek tájékoztatását, ezekhez sablont adunk.

Hol tartunk

  1. Előkészítés most

    0–3. hónap

    Partnerek megkeresése, jogi keret, prototípus.

  2. Kutatási pilot

    3–12. hónap

    Egy kutatócsoporttal, az első pontossági mérésekkel.

  3. Praxis-pilot

    9–18. hónap

    Két-öt terápiás praxis, adminisztratív feladatokra.

  4. Bevezetés

    18. hónaptól

    Csomagok és országos elérhetőség, a pilotok tapasztalatai alapján.

Akikkel együtt dolgoznánk

A projekt Szegedről indul. Az alábbi csoportok munkájára építünk; az együttműködés egyeztetése még előttünk van.

  • SZTE Informatikai Intézet, nyelvtechnológiaa HuSpaCy magyar szövegfeldolgozó fejlesztői
  • Pszichológiai kutatócsoportokforgatókönyvek, annotáció, pilot
  • Debreceni Egyetemmagyar klinikai azonosító-felismerő modellek
  • HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpontmorfológiai generálás, PULI nyelvi modellek